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Cómo crear un GPT personalizado para un técnico de una agencia de viajes
La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta clave para los equipos técnicos de las agencias de viajes. Pero para que realmente aporte valor, no basta con "preguntar cosas" a un chat genérico. Es necesario diseñar un GPT personalizado, adaptado a la operativa diaria de la agencia, con criterio profesional, límites claros y capacidad de trabajar tanto con fuentes externas como con documentación propia.
En este artículo te explicamos cómo crear un GPT pensado para un técnico de agencia de viajes, de forma genérica y reutilizable, aplicable a múltiples ámbitos: operativa, producto, proveedores, normativa, procesos internos o soporte al equipo comercial.
PASO 1. Definir el objetivo y el alcance del GPT
El primer paso es concretar qué papel debe jugar el GPT dentro de la organización. Algunos ejemplos habituales de uso son:
- Soporte a la búsqueda de información operativa y normativa
- Análisis de documentación de proveedores u organismos oficiales
- Generación de checklists y procedimientos internos
- Ayuda a la redacción de respuestas coherentes para clientes y equipos
- Centralización de conocimiento disperso
Es importante definir qué sí puede hacer y qué no: el GPT debe ser un asistente, no un sustituto del criterio profesional ni una fuente definitiva.
PASO 2. Diseñar un modo de "búsqueda estructurada" con fuentes fiables
Un GPT útil debe saber buscar información con criterio. No se trata de encontrar cualquier respuesta, sino de:
- Entender el contexto de la consulta (tipo de servicio, país, fechas, excepciones).
- Priorizar fuentes oficiales y fiables, como:
- Organismos públicos
- Proveedores oficiales
- Entidades sectoriales reconocidas
- Documentación interna de la agencia
- Evitar especulaciones o información no contrastada.
- Documentar bien las fuentes consultadas.
Este patrón de búsqueda es aplicable a muchos ámbitos: normativa, condiciones comerciales, procesos operativos o requisitos específicos de servicios.
Buena práctica: exigir siempre una sección final de respuesta con Fuentes consultadas.
PASO 3. Añadir capacidad de análisis de documentación aportada por el usuario
Una de las grandes ventajas de un GPT personalizado es que puede trabajar con documentos reales de la agencia y no únicamente de documentos de internet (que también).
Tipos de documentos habituales
- PDFs oficiales
- Circulares de proveedores
- Manuales internos
- Presentaciones, infografías o imágenes
¿Qué puede hacer el GPT con estos documentos?
- Resumir la información relevante
- Detectar puntos críticos, fechas y excepciones
- Comparar criterios entre documentos
- Convertir el contenido en:
- Checklists operativas
- Resúmenes para equipos
- Guías prácticas reutilizables
Esto permite estandarizar conocimiento y reducir la dependencia de personas concretas.
PASO 4. Crear el prompt principal: estructura recomendada
El prompt es el núcleo de tu GPT. Debe ser claro, estructurado y explícito. Una buena práctica es dividirlo en bloques:
1. Capacidades y funciones principales
- Búsqueda estructurada con fuentes fiables
- Análisis de documentación aportada
- Síntesis clara orientada a operativa de agencia
2. Límites y fronteras éticas
3. Requerimientos de formatos
- Listas numeradas
- Tablas cuando sea necesario
- Resúmenes ejecutivos
- Sección final de fuentes
4. Establecer limitaciones
- La información puede cambiar
- Si falta contexto, debe pedirlo antes de responder
5. Tono y estilo
- Profesional
- Claro
- Práctico
- Orientado a técnicos y equipos de agencia
6. Seguridad
Define desde un inicio instrucciones críticas de respuesta del estilo:
“No proceses datos personales, documentos identificativos ni información confidencial. Si el usuario los facilita, responde literalmente: Este GPT no puede procesar esta información.”
PASO 5. Crear tu asistente personalizado
5.1 Crea tu GPT en Chat-GPT
Pasos prácticos:
- Acceder a la opción Create a GPT.
- Pegar el prompt estructurado.
- Añadir ejemplos de preguntas habituales.
- Probarlo con casos reales y documentos reales.
- Ajustar comportamiento y formato.
Para publicarlo y compartirlo públicamente, es necesario disponer de ChatGPT Plus, Pro o Enterprise, y tener habilitado el perfil de creador.
5.2 Crear un Gem en Gemini
El proceso para hacer lo mismo es similar:
- Crear un Gem desde el gestor de Gemini.
- Definir instrucciones y comportamiento.
- Probarlo con casos reales y documentos reales.
- Guardarlo y compartirlo según los permisos de la cuenta (especialmente en entornos Workspace).
Gemini es una buena opción si ya trabajas habitualmente con Google Docs, Drive y Workspace.
PASO 6. Pruebas, documentación y adopción interna
Antes de desplegarlo al equipo:
- Testear casos reales y casos límite
- Verificar que respeta los límites de seguridad
- Asegurarse de que siempre pide contexto cuando es necesario
- Crear un listado de usuarios avanzados que prueben el GPT antes de ponerlo en producción
Finalmente, crear un breve manual de uso interno: para qué sirve, cómo hacerle preguntas y cómo interpretar las respuestas.
Conclusión
Un GPT personalizado para una agencia de viajes es una herramienta estratégica de soporte al conocimiento y a la operativa. Si se diseña bien, permite ganar eficiencia, reducir errores y compartir criterio dentro de la organización. La clave no es la tecnología, sino definir bien los pasos, los límites y el uso profesional que se le dará.